HLER：通过多智能体流水线实现人机协同的实证经济学研究

针对现有全自主科研系统在经济学实证研究中缺乏数据 grounding 和人类判断的问题，本文提出 HLER 系统。该系统采用多智能体架构，协调数据审计、假设生成及计量分析等专用代理。其核心设计原则包括“数据集感知”的假设生成，以约束研究问题的可行性；以及包含质量筛选与研究修订的双循环机制。系统在关键阶段嵌入人类决策门控，实验表明其显著提升了假设可行性并降低了成本，为人机协作的规模化实证研究提供了实用路径。