TableMind++：一种用于工具增强型表格推理的不确定性感知程序化智能体

表格推理需兼顾语义理解与精确数值运算。针对现有单轮推理模式的局限及大模型随机性导致的幻觉问题，本文提出 TableMind++。该框架引入不确定性感知推理机制：通过记忆引导的计划剪枝验证历史轨迹以消除认知不确定性；利用基于置信度的动作细化监测令牌概率以修正随机噪声；采用双加权轨迹聚合合成稳健共识。实验表明，该方法在多个基准测试中显著优于现有基线及专有模型，有效提升了自主训练与量化不确定性结合的推理效能。