KCoEvo：一种基于知识图谱增强的进化式代码生成框架

现代软件开发中代码进化不可避免，第三方 API 的变更常导致现有代码失效。尽管大语言模型在代码生成方面表现优异，但缺乏对演变关系的结构化表示，难以进行有效推理。本文提出 KCoEvo，一个基于知识图谱增强的框架，将迁移任务分解为进化路径检索与路径引导的代码生成两个阶段。通过构建静态与动态 API 图谱，建模版本内结构与跨版本过渡，实现结构化推理。模块利用真实 API 差异自动生成的合成监督数据进行训练，显著提升迁移准确性与执行成功率。