OSExpert：计算机使用智能体通过探索学习专业技能

通用计算机使用智能体在复杂任务中效率低下且泛化能力差。为此，本文提出基于 GUI 的深度优先搜索（GUI-DFS）探索算法，全面验证环境单元功能，并利用技能组合性自构建课程。通过建立动作原语数据库，智能体在探索后形成技能集。该方法通过丰富过程性知识优化长轨迹规划，并提前终止推理扩展。实验表明，该智能体在 OSExpert-Eval 基准上性能提升约 20%，与人类的效率差距缩小了约 80%。