UIS-Digger：面向现实世界未索引信息寻求的综合研究代理系统

针对现有基于大语言模型的信息寻求代理过度依赖搜索引擎索引知识，忽视未索引信息（如动态网页、嵌入文件）的问题，本文提出了未索引信息寻求（UIS）挑战及首个专用基准 UIS-QA。实验表明现有先进代理在该任务上性能骤降。为此，作者提出 UIS-Digger 多智能体框架，集成双重模式浏览技术，实现网页搜索与文件解析的同步进行。该系统在较小参数规模下超越了集成顶级大模型的现有系统，确立了新的基线，为构建鲁棒的信息寻求系统指明了新方向。