Structured Chain-of-Thought Neuro-symbolic AI Clinical Decision Support Safety Verification
摘要

针对大语言模型在针灸临床决策中存在的黑箱推理与幻觉问题,本文提出 CORE-Acu 神经符号框架。该框架整合结构化思维链(S-CoT)与知识图谱安全验证,通过构建首个针灸结构化推理数据集及模式约束微调,将中医隐性推理转化为可解释的生成约束。此外,建立中医安全知识图谱及“生成 - 验证 - 修正”闭环系统,利用符号否决机制拦截幻觉。实验表明,该方法在确保推理可审计性的同时,实现了零安全违规,显著优于通用模型。

AI 推荐理由

论文提出结构化思维链与神经符号框架,核心解决推理可解释性与安全性。

研究机构
东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳 110819,中国 东北大学计算机科学与工程学院,辽宁沈阳 110819,中国 北京邮电大学人工智能学院,北京 100090,中国 东北大学生命与健康科学学院,辽宁沈阳 110819,中国
论文信息
作者 Liuyi Xu, Yun Guo, Ming Chen, Zihan Dun, Yining Qian et al.
发布日期 2026-03-09
arXiv ID 2603.08321
相关性评分 9/10 (高度相关)