Multi-Agent System Tool Use Islamic QA RAG Domain Specific
摘要

大型语言模型在回答宗教知识查询时常出现幻觉及来源误引,尤其在需要依据经典文本和教法细微差别的伊斯兰场景中后果严重。虽然检索增强生成(RAG)能缓解部分限制,但单一的“检索 - 生成”流程难以应对多样化的伊斯兰查询需求。本文提出 Fanar-Sadiq,这是一个双语多智能体伊斯兰助手,作为 Fanar AI 平台的核心组件。该系统采用基于智能体和工具使用的架构,将查询路由至专用模块,支持意图感知路由、带确定性引用归一化的教法回答、经文精确查找验证,以及针对天课和继承的确定性计算器。评估表明该系统在公共基准上有效且高效,目前已通过 API 和 Web 应用免费开放,一年内访问量约 190 万次。

AI 推荐理由

论文核心在于构建多智能体架构,通过意图路由调用专用工具(计算器、检索模块)解决特定领域问题。

研究机构
卡塔尔计算研究机构
论文信息
作者 Ummar Abbas, Mourad Ouzzani, Mohamed Y. Eltabakh, Omar Sinan, Gagan Bhatia et al.
发布日期 2026-03-09
arXiv ID 2603.08501
相关性评分 9/10 (高度相关)