摘要
本文针对当前基于大模型的智能代理在传统操作系统上运行时存在的交互碎片化及权限管理混乱问题，提出了一种新的范式：个人代理操作系统（AgentOS）。该系统以自然用户界面取代传统图形界面，其核心是能够解析用户意图、分解任务并协调多代理的 Agent 内核。传统应用演变为模块化技能，使系统成为持续的数据挖掘流水线，涉及工作流自动化的模式挖掘及个人知识图谱的动态构建，为下一代智能计算系统定义了新的研究议程。
AI 推荐理由
论文核心提出 Agent Kernel 需解析意图并分解任务，协调多 Agent，属典型规划架构研究。
研究机构
堪萨斯大学
克莱姆森大学
亚利桑那州立大学
多伦多大学
论文信息