Meissa：多模态医疗代理智能

针对现有医疗代理系统依赖高成本、高延迟云端模型的问题，本文提出 Meissa，一种轻量级离线多模态医疗大语言模型。Meissa 通过蒸馏前沿模型的结构化轨迹，学习何时进行外部交互（策略选择）及如何执行多步交互（策略执行）。其创新包括统一轨迹建模、三层分级监督及前瞻 - 回溯监督机制。实验表明，Meissa 在参数量减少 25 倍的情况下，于多项医疗基准测试中媲美或超越专有前沿代理，且端到端延迟降低 22 倍。