EPOCH：一种用于多轮系统优化的智能体协议

自主智能体常被用于通过迭代执行与反馈来优化提示词、代码及机器学习系统。然而，现有方法多设计为特定任务的优化循环，缺乏建立基线及管理多轮自改进的统一协议。本文提出 EPOCH，一种面向异构环境的多轮系统工程优化协议。该协议将优化过程划分为基线构建与迭代自改进两个阶段，并通过角色约束阶段分离规划、实施与评估，利用标准化命令接口确保执行的可复现性与完整性。实证研究表明，EPOCH 能有效协调提示词、模型配置及代码组件的协同优化，适用于生产导向的自主改进工作流。