Multi-Agent Systems Table Question Answering Adaptive Planning Knowledge Graph
摘要

针对现有大模型在表格问答中面临的上下文限制、幻觉及单智能体推理不足等问题,本文提出 DataFactory 多智能体框架。该框架通过数据领导者协调数据库与知识图谱团队,将复杂查询系统分解为结构化与关系推理任务。其创新点包括形式化的数据到知识图谱自动转换映射,以及支持灵活协商与自适应规划的机制。实验表明,该方法在多个基准测试上显著提升了准确率并减少了幻觉,为企业数据分析提供了实用的协作范式。

AI 推荐理由

论文核心在于多智能体协作下的任务分解、自适应规划及推理编排,解决复杂查询问题。

论文信息
作者 Tong Wang, Chi Jin, Yongkang Chen, Huan Deng, Xiaohui Kuang et al.
发布日期 2026-03-10
arXiv ID 2603.09152
相关性评分 9/10 (高度相关)