摘要
针对自然语言存储知识导致的检索退化及规则组合困难，本文提出 PRECEPT 框架。该框架包含三大组件：基于结构化键的确定性规则检索、具备贝叶斯可靠性评估的冲突感知记忆机制，以及帕累托引导的提示演化外层循环 COMPASS。实验表明，该方法在组合泛化、持续学习及对抗性知识鲁棒性方面显著优于现有基线，有效解决了动态环境下的知识漂移与失效检测问题。
AI 推荐理由
论文核心提出冲突感知记忆架构，解决检索退化与知识陈旧问题。
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