HeartAgent：一种用于心脏病学可解释鉴别诊断的自主 Agent 系统

心脏病是全球主要致病和致死原因，亟需准确且可信的鉴别诊断。现有 AI 方法受限于专业知识不足、复杂推理支持欠缺及可解释性差。本文提出 HeartAgent，这是一种心脏病学专用 Agent 系统，旨在支持可靠且可解释的鉴别诊断。该系统整合定制工具与精选数据资源，协调多个专用子 Agent 执行复杂推理，同时生成透明的推理轨迹和可验证的参考依据。在 MIMIC 数据集及私有电子病历队列上的评估显示，其 Top-3 诊断准确率较现有方法分别提升超过 36% 和 20%。此外，辅以 HeartAgent 的临床医生在诊断准确性和解释质量上分别比未辅助专家高出 26.9% 和 22.7%。结果表明，HeartAgent 为心血管护理提供了可靠、可解释且具临床可行性的决策支持。