Agent Development Knowledge Crystallization Human-Agent Co-evolution Domain Expertise
摘要

针对现有代码优先或提示词优先范式在编码隐性、动态领域知识时的局限,本文提出“培育优先开发”(NFD)新范式。该范式主张 Agent 初始仅具最小骨架,通过与领域专家的结构化对话逐步成长。核心机制为“知识结晶循环”,将碎片化操作对话定期固化为结构化知识资产。文章形式化了三层认知架构、结晶操作定义及双工作区螺旋开发模型,并通过金融研究 Agent 案例验证了其人机共演价值。

AI 推荐理由

论文提出“培育优先”范式,核心在于 Agent 通过对话交互持续成长与自我进化。

研究机构
南京邮电大学无线通信关键技术实验室
论文信息
作者 Linghao Zhang
发布日期 2026-03-11
arXiv ID 2603.10808
相关性评分 9/10 (高度相关)