利用 iSWE Agent 解决 Java 代码仓库问题

自动解决代码仓库问题是软件工程的重要环节。现有基于大语言模型和智能体的系统多聚焦于 Python，在 Java 等企业主流语言上表现欠佳。本文提出 iSWE Agent，专为 Java 环境设计的自动化问题修复系统。该系统包含定位与编辑两个子智能体，并集成了基于规则的 Java 静态分析与转换 novel 工具。实验表明，iSWE 在 Multi-SWE-bench 和 SWE-PolyBench 的 Java 分集上取得了最先进的修复率。本研究通过融合规则方法与模型技术，旨在提升企业级软件开发效率。