Agentic Operating System Healthcare AI Long-term Memory Safety Constraints
摘要

大型语言模型代理通过整合推理、工具调用和持久记忆扩展了传统生成模型。尽管在自动化文档和协调护理方面潜力巨大,但其在医疗环境中的部署仍受限于可靠性、安全性及长期记忆机制的不足。本文提出一种适配医院环境的代理架构,包含四大核心组件:受限制的类 Linux 执行环境、以文档为中心的交互范式、专为长期临床上下文管理设计的页索引记忆架构,以及支持临床任务序列即兴组合的精选医疗技能库。该架构通过预定义技能接口和资源隔离约束代理行为,旨在构建安全、透明且可审计的医院代理操作系统基础。

AI 推荐理由

论文提出页索引记忆架构以解决医疗场景长期上下文管理难题,是核心贡献。

研究机构
独立研究员 国家卫生健康委医药卫生科技发展研究中心,厦门大学,中国 厦门亿联网络技术有限公司 清华大学生物医学工程系,北京,中国 厦门大学医学院,中国
论文信息
作者 Wenxian Yang, Hanzheng Qiu, Bangqun Zhang, Chengquan Li, Zhiyong Huang et al.
发布日期 2026-03-12
arXiv ID 2603.11721
相关性评分 9/10 (高度相关)