面向 LLM Agent 的 Schema 优先工具 API：关于工具误用、恢复及预算性能的控制研究

工具使用已成为现代 LLM Agent 的核心，但接口设计鲜少作为独立实验变量进行研究。本文探讨了基于 Schema 的工具契约和结构化验证诊断是否能在严格的交互预算下提升可靠性。研究在确定性软件工程沙箱中评估了三种条件：自由形式文档、JSON Schema 规范以及带结构化诊断的 JSON Schema。结果显示，虽然成功率为零，但 Schema 条件显著减少了接口误用。证据表明，接口形式化能改善契约遵守度，但在受限的本地推理下，语义行动质量和超时敏感任务仍是主要瓶颈。