TheraAgent：具备自进化记忆与证据校准推理能力的 PET 诊疗多智能体框架

针对 PET 诊疗中数据稀缺、信息异构及幻觉问题，本文提出 TheraAgent 框架。其核心创新包括：基于置信度加权共识的多专家特征提取；能从累积病例中学习预后模式的自进化智能体记忆（SEA-Mem），支持小样本下的案例推理；以及整合临床试验证据的证据校准推理机制。实验表明，该框架在真实与合成数据上均显著优于现有医疗智能体，为可信 AI 诊疗提供了新范式。