需求驱动上下文：一种通过代理失败构建企业知识库的方法论

大型语言模型代理虽具备专家级推理能力，却常因缺乏领域知识而在企业任务中失败。现有自上而下或自下而上的方法存在知识库冗余或无法获取隐性知识的局限。本文提出“需求驱动上下文”（DDC）方法论，受测试驱动开发启发，将代理失败作为信号，逆向工程知识构建过程：让代理在解决实际问题时主动请求所需上下文，仅 curated 最小必要知识。通过零售订单履行案例验证，该方法能高效构建可复用知识库，并提出了半自动化策展与企业扩展架构。