摘要
针对大语言模型在开放主题下生成长篇线性小说时难以保证全局结构与叙事多样性的挑战，本文提出 BiT-MCTS 框架。该方法受弗赖塔格金字塔启发，采用“高潮优先、双向扩展”策略：首先提取核心戏剧冲突并生成明确高潮，随后利用双向蒙特卡洛树搜索（MCTS）向后（铺垫、上升动作）和向前（下降动作、结局）扩展情节以构建结构化大纲，最终生成完整叙事。实验表明，该方法显著提升了故事的连贯性、结构完整性及主题深度。
AI 推荐理由
论文核心提出基于 MCTS 的双向情节规划框架，专注于任务分解与结构化大纲生成。
研究机构
wangxuan Institute of Computer Technology, Peking University
School of Foreign Languages, Peking University
论文信息