摘要
记忆增强型代理通常维护多个专用存储库,但现有系统往往对每个查询检索所有存储,导致成本增加并引入无关上下文。本文将记忆检索形式化为存储路由问题,并通过覆盖率、精确匹配和令牌效率指标进行评估。实验表明,相较于均匀检索,理想路由器在下游问答任务中能显著减少上下文令牌使用量并提高准确率。研究结果证明路由决策是记忆增强代理设计的一等公民,并提出了将存储选择形式化为权衡答案准确性与检索成本的成本敏感决策问题。
AI 推荐理由
论文核心研究记忆增强代理中的多存储库路由机制,直接优化记忆检索效率与成本。
研究机构
ICLR 2026 Workshop on Memory and State in LLM-Based Agents
论文信息