论证式人机决策：迈向与我们共同推理而非替我们推理的 AI 智能体

计算论证为透明、可验证的推理提供了形式化框架，但传统上受限于对领域特定信息及大量特征工程的依赖。相比之下，大语言模型擅长处理非结构化文本，但其黑盒特性使得推理过程难以评估与信任。本文主张两者的融合将奠定“论证式人机决策”新范式的基础。通过分析论证框架挖掘、合成及论证推理的协同作用，本文提出智能体不仅能解释决策，更能参与决策可 contested 且可修订的辩证过程，实现与人类共同推理。这种融合对于高风险领域中构建以人为本、可信赖的 AI 至关重要。