摘要
本文提出 CODMAS 框架，旨在自动化电子设计自动化中的寄存器传输级代码优化。该框架结合结构化辩证推理与领域感知代码生成，核心包含两个辩证智能体：阐述者负责制定逐步转换计划并揭示潜在假设，假设伙伴则预测结果并协调偏差以指导修正。二者协同驱动特定领域编码智能体生成 Verilog 编辑，并由评估智能体验证功能及性能指标。实验表明，该方法在降低关键路径延迟和功耗方面显著优于现有基线。
AI 推荐理由
论文核心在于多智能体协作生成逐步转换计划，通过辩证推理指导任务分解与优化。
研究机构
国立台湾大学
IBM研究
论文信息