一种用于网约车责任判定的渐进式视觉 - 逻辑对齐框架

针对网约车责任纠纷判定中人工审查不可行及现有自动化方法缺乏推理透明度的问题，本文提出 RideJudge 框架。该框架通过 SynTraj 合成引擎将抽象责任概念具象化为轨迹模式，填补语义鸿沟；利用自适应上下文优化策略蒸馏专家知识，并结合链式裁决机制强化证据探究；此外，引入序数敏感强化学习机制，以校准分层严重性下的决策边界。实验表明，RideJudge-8B 准确率高达 88.41%，超越 32B 基线模型，确立了可解释性判定的新标准。