通过法律多智能体推理从行车记录仪视频中获取可解释的交通事故责任

针对行车记录仪视频证据丰富但责任判定依赖人工专家的现状，本文提出了 C-TRAIL 多模态法律数据集及两阶段框架。该框架包含事故理解模块与法律多智能体框架，后者能输出责任模式、法规集及完整判决报告。实验表明，该方法在 C-TRAIL 和 MM-AU 数据集上优于通用及法律大模型，提供了透明且可解释的法律推理过程，有效弥合了视觉感知与文本法律推理间的差距。