Privacy-Preserving Cloud-Assisted Agents Digital Twin Planning Architecture
摘要

针对云托管大语言模型作为 Agent 规划器时暴露本地私有环境状态的问题,本文提出 PlanTwin 架构。该架构通过将真实环境投影为面向规划的数字化双胞胎(即去标识化的抽象图),使云端规划器仅在 sanitized 数据上操作,同时由本地网关执行安全策略。研究形式化了隐私与效用的权衡,并在多个领域评估表明,该方法在实现敏感信息零泄露的同时,仅造成极小的规划质量损失。

AI 推荐理由

论文核心提出隐私保护规划架构,直接解决云辅助 Agent 的规划上下文暴露问题。

研究机构
悉尼科技大学 CSIRO数据集,澳大利亚
论文信息
作者 Guangsheng Yu, Qin Wang, Rui Lang, Shuai Su, Xu Wang
发布日期 2026-03-19
arXiv ID 2603.18377
相关性评分 9/10 (高度相关)