学习动态信念图以进行心智理论推理

大型语言模型的心智理论推理需推断隐含且演变的信念如何影响行为。现有方法常将信念视为静态独立，导致动态情境下推理薄弱。本文提出一种结构化认知轨迹模型，将心理状态表示为动态信念图，联合推断潜在信念及其时变依赖关系，并将信念演化与信息寻求及决策关联。该模型通过文本化概率陈述到概率图模型的映射、基于能量的因子图表示及 ELBO 目标函数，显著提升了灾难疏散数据集中的行动预测能力，恢复了符合人类推理的可解释信念轨迹。