摘要
本文证明基于大语言模型的 AI 智能体仅需极少专家输入,即可自主执行高能物理分析流程的大部分环节。通过集成文献检索与多智能体评审的“仅提供上下文”(JFC)框架,智能体成功完成了从事件选择、背景估计到统计推断及论文起草的全阶段任务。研究在 ALEPH、DELPHI 和 CMS 开放数据上验证了该方法的有效性,表明当前智能体能力被低估。该工作旨在将研究人员从重复性编码中解放,专注于物理洞察与方法创新,并呼吁社区调整人才培养与分析组织策略。
AI 推荐理由
论文核心展示 Agent 自主规划并执行高能物理分析全流程,涵盖任务分解与多步计划生成。
研究机构
麻省理工学院物理系
美国国家科学基金会人工智能与基础相互作用研究所
欧洲核子研究中心
论文信息