Multi-Agent System Scientific Simulation Autonomous Planning Materials Discovery
摘要

本文提出 AutoMOOSE,一个开源智能体框架,通过自然语言提示编排相场模拟的全生命周期。该系统采用五智能体流水线,协调输入生成与并行执行,并能自主诊断修复运行时故障。实验表明,其生成的输入文件与专家结果高度一致,显著加速计算过程,并在无需人工干预下完成物理一致性验证,有效弥合了物理知识与执行验证模拟之间的差距,推动了自动驾驶实验室的发展。

AI 推荐理由

论文核心为多智能体编排,自主规划并执行完整仿真生命周期及故障修复。

研究机构
美国伊利诺伊大学芝加哥分校机械工程与工业工程系 美国阿贡国家实验室纳米材料中心
论文信息
作者 Sukriti Manna, Henry Chan, Subramanian K. R. S. Sankaranarayanan
发布日期 2026-03-22
arXiv ID 2603.20986
相关性评分 9/10 (高度相关)