Multi-Agent System Physical Reasoning Seismology Autonomous Discovery
摘要

从间接地球物理观测中推断控制地震序列的物理机制极具挑战,尤其在构造环境各异时。现有解释依赖专家综合,限制了可复现性。本文提出 TRACE,一个结合大语言模型规划与正式地震学约束的多智能体系统,旨在从原始观测中推导可审计且基于物理的机制推断。在 Ridgecrest 和 Santorini-Kolumbo 案例中,该系统成功自主识别了应力扰动引发的延迟触发及结构引导的侵入模型。TRACE 为解释异构地震现象提供了通用逻辑基础设施,推动地球科学向知识引导的自主发现转变。

AI 推荐理由

论文核心在于利用多智能体系统进行物理机制推理,解决地震学中的复杂推断问题。

研究机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海人工智能实验室 麦吉尔大学地理系(加拿大蒙特利尔)
论文信息
作者 Feng Liu, Jian Xu, Xin Cui, Xinghao Wang, Zijie Guo et al.
发布日期 2026-03-22
arXiv ID 2603.21152
相关性评分 9/10 (高度相关)