自主 AI 智能体的推理溯源：超越状态检查点与执行轨迹的结构化行为分析

随着 AI 智能体向自主基础设施转型，分析其推理行为成为关键需求。现有工具虽支持状态容错与执行追踪，但缺乏原生的一级结构化推理溯源机制。本文提出“智能体执行记录”（AER），将意图、观察与推断作为可查询字段，捕获行动理由、证据链及决策置信度。文章形式化了计算状态持久化与推理溯源的区别，论证后者无法从前者重构，并展示 AER 如何赋能群体级行为分析、模式挖掘及反事实回归测试，同时提供了领域无关模型与参考实现。