摘要
针对多智能体辩论在协调旅行规划等复杂利益相关者需求方面的不足，本文提出 MIND 框架。该框架基于心理理论，引入战略评估阶段，通过语言细微差别推断对手意愿，准确率达 90.2%。实验表明，MIND 在传统框架基础上显著提升高意愿命中率与辩论成功率，有效优先处理关键约束。定性评估证实，其在理性与流畅度上均优于基线模型，成功模拟人类协商动态以达成具有说服力的共识。
AI 推荐理由
论文聚焦旅行规划中的多智能体协商，核心解决异构偏好下的共识构建与任务规划问题。
研究机构
韩国首尔成均馆大学机械工程学院
韩国首尔成均馆大学应用人工智能系
韩国首尔成均馆大学软件系
论文信息