摘要
针对现有遥感代理局限于封闭环境且依赖预定义工具的问题,本文提出 OpenEarth-Agent,这是首个面向开放环境地球观测的工具创建代理框架。该框架不依赖预设工具,而是通过自适应工作流规划与动态工具创建,泛化至未见数据与任务。结合多阶段工具与跨域知识库,实现了全链路鲁棒执行。此外,文中提出了包含 596 个真实案例的 OpenEarth-Bench 基准。实验表明,该代理在仅使用少量基础模型时,性能可媲美依赖上百专用工具的现有代理,且在数据异常下表现出更优的鲁棒性。
AI 推荐理由
论文核心提出从工具调用到工具创建的范式转变,聚焦 Agent 动态生成新技能以应对开放环境。
研究机构
南京大学
上海交通大学
东京大学
论文信息