STEM Agent：一种用于多协议 AI 代理系统的自适应、工具赋能且可扩展的架构

针对现有 AI 代理框架在交互协议、工具集成及用户模型上的静态局限，本文提出 STEM Agent。该模块化架构受生物多能性启发，使未分化核心演化为专用协议处理器、工具绑定及记忆子系统。框架统一五种互操作协议，引入持续学习用户偏好的调用者分析器，并通过模型上下文协议（MCP）外部化领域能力。其核心创新在于生物启发的技能获取系统，将重复交互模式经成熟生命周期固化为可复用技能。此外，记忆系统包含情景剪枝等机制以支持亚线性增长。413 项测试验证了各层组件的高效集成。