摘要
针对创意任务中高层语言指令与几何控制间的语义鸿沟,本文提出 PhotoAgent。该智能体融合大型多模态模型的推理能力与创新控制范式:首先利用思维链推理将主观美学目标转化为可解的几何约束,计算初始视角;随后在基于 3D 高斯泼溅构建的真实感内部世界模型中,通过视觉反思迭代优化姿态。这种“心理模拟”替代了昂贵的物理试错,实现了快速收敛至高质量图像,显著提升了空间推理与成像效果。
AI 推荐理由
论文核心利用思维链推理将美学目标转化为几何约束,并通过视觉反思迭代优化,深度依赖推理机制。
研究机构
中国科学院
论文信息