LLM 智能体中工具使用的演进：从单工具调用到多工具编排

工具使用使大语言模型能够获取外部信息并作用于数字环境。本文综述了多工具 LLM 智能体的最新进展，将研究焦点从孤立的单次调用转向长程多工具编排。文章围绕推理时规划、训练构建、安全控制、资源效率、开放环境能力及基准设计六个维度组织文献，总结了在软件工程及企业工作流等场景的应用，并探讨了构建可靠、可扩展且可验证的多工具智能体所面临的挑战与未来方向。