摘要
针对现有大模型在模拟电路设计中依赖单模型循环、缺乏领域洞察及上下文丢失等问题，本文提出 AnalogAgent。这是一个无需训练的代理框架，整合了多智能体系统与自进化记忆（SEM）。该系统协调代码生成器、设计优化器和知识策展人，将执行反馈提炼为自适应策略库，并检索针对性指导以支持后续生成，实现了无额外专家反馈的跨任务迁移。实验表明，该方法显著提升了各类模型在高质量模拟电路设计自动化中的表现。
AI 推荐理由
论文提出自进化记忆机制，核心在于通过反馈蒸馏实现智能体的自我改进与跨任务迁移。
研究机构
Nanyang Technological University, Singapore
Institute for Informcom Research, Singapore
Institute of Microelectronics, Singapore
Eindhoven University of Technology, Eindhoven, Netherlands
论文信息