从无状态到具身化：构建基于大语言模型的情感支持心理世界

针对大语言模型在情感支持场景中因无状态特性导致的时序连续性缺失及阶段错位问题，本文提出 LEKIA 2.0 架构。该架构通过分离认知层与执行层，构建可持续更新的外部情境结构，从而解耦情境建模与干预执行，确保对用户状态及同意边界的稳定表征。实验表明，该方法在多轮交互的深度干预循环完成率上较基线提升约 31%，证明了外部情境结构对构建可控情感支持系统的关键作用。