摘要
当前地球观测大型多模态模型常忽视关键的“垂直”维度，限制了其在复杂遥感几何及灾害场景中的推理能力。为此，本文提出专为高度感知遥感理解设计的综合评估框架。首先，针对标注数据稀缺问题，开发可扩展的 VLM 驱动数据生成流水线，构建 GeoHeight-Bench（相对高度分析）和更具挑战性的 GeoHeight-Bench+（整体地形感知推理）。此外，提出首个高度感知遥感大模型基线 GeoHeightChat，证明融合视觉语义与隐式注入的高度几何特征能有效消除“垂直盲区”，开启光学模型交互式高度推理的新范式。
AI 推荐理由
论文核心在于提升多模态模型在遥感领域的垂直维度推理能力，构建基准并验证几何特征对推理的增强。
研究机构
KTH Royal Institute of Technology
The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)
Technical University of Munich
论文信息