从自然语言设计任意成像系统：基于有限原语基的智能体约束组合

设计计算成像系统需专家数周努力，形成专业瓶颈。本文提出 spec.md 规范格式及三个自主智能体（Plan、Judge、Execute），将单句自然语言描述转化为具有有界重建误差的验证前向模型。研究提出了设计到实误差定理，将总误差分解为五个独立有界项并关联修正措施。在六种真实数据模态上，该自动化流水线匹配专家库质量（98.1%±4.2%），并展示了超越单一模态工具的组合创新能力。