用于高层次综合的智能体工厂：通用代码智能体在硬件优化中能走多远？

本文实证研究了未经硬件专用训练的通用代码智能体，如何从高层算法规范优化硬件设计。作者提出“智能体工厂”，这是一个两阶段流水线：第一阶段将设计分解为子核并独立优化，利用整数线性规划组装全局配置；第二阶段启动多个专家智能体探索跨函数优化。评估显示，智能体规模扩展可带来显著加速，且能自发发现已知优化模式，证明智能体扩展是高层次综合优化的有效途径。