PubMed Reasoner：基于动态推理检索的循证生物医学问答

可信的生物医学问答系统需提供准确答案并附带可验证证据。现有检索增强方法缺乏迭代优化查询机制，而自反思方法仅在检索完成后生效。本文提出 PubMed Reasoner，包含三个阶段：基于部分检索的自我批评查询优化、反映式批量检索及基于证据的回答生成。该系统在 PubMedQA 上准确率达 78.32%，超越人类专家，并在多项评估中展现出卓越的推理健全性与证据可靠性，为临床提供实用辅助。