当选择成为先验：用于科学图表多项选择题的对比解码

科学图表多项选择题回答要求模型基于多样化的视觉证据进行推理。然而，该场景存在一种独特偏差：答案选项本身可作为先验，诱导多模态模型偏向科学上合理但非图像支持的选项。为此，本文提出 SCICON，一种无需训练的解码方法，通过从图像条件得分中减去纯文本选项得分来评估候选项。该方法直接针对候选文本中编码的选择诱导先验。在三个基准和三种模型骨干上的实验表明，SCICON 显著优于标准解码基线，有效提升了基于图像的推理能力。