SLOW：用于 AI 辅导中认知适应的战略逻辑推理开放工作空间

针对现有生成式导师依赖直觉快速思维导致诊断与决策纠缠的问题，本文提出 SLOW 框架。受人类双重过程理论启发，该框架在透明工作空间中显式分离学习者状态推断与教学行动选择。它整合了因果证据解析、模糊认知诊断及反事实稳定性分析，并引入前瞻性情感推理以预测教学对情绪的影响。评估表明，该方法显著提升了个性化、情感敏感度及决策清晰度，增强了基于 LLM 的自适应教学的可解释性与教育有效性。