基于渐进式 RAG 与角色切换的法庭风格多智能体辩论用于争议性主张验证

针对大语言模型在高风险主张验证中存在的幻觉与推理浅薄问题，本文提出 PROClaim 框架。该方法将验证过程重构为结构化的对抗性审议，模拟法庭场景，集成原告、辩护律师及法官等专用角色。通过结合渐进式检索增强生成（P-RAG），系统在辩论中动态扩展并优化证据库。此外，引入证据协商、自我反思及异构多法官聚合机制，以确保校准性、鲁棒性与多样性。实验表明，该框架显著优于传统多智能体辩论方法。