SimMOF：用于自动化 MOF 模拟的 AI 智能体

金属有机框架（MOF）拥有巨大的设计空间，计算模拟在预测其结构与理化性质中至关重要。然而，由于可靠分析需要专家在工作流构建、参数选择及工具互操作性等方面做出决策，MOF 模拟难以普及。本文提出 SimMOF，一种基于大语言模型的多智能体框架，可将自然语言查询转化为端到端的自动化模拟工作流。该系统能生成依赖感知的计划、可运行输入，协调多智能体执行模拟，并总结符合用户需求的分析结果，实现了适应性强且认知自主的研究工作流。