Cognitive Friction Stochastic Control Autonomous Agents Decision Making
摘要

当前由大语言模型驱动的自主智能体处于“认知失重”状态,缺乏对网络拓扑、时间节奏及认知界限的内在感知,导致在交互环境中出现工具滥用或决策迟缓等失效模式。本文提出三元认知架构(TCA),将机器推理植根于连续时间物理学中。通过综合非线性滤波、黎曼路由几何与最优控制理论,正式定义“认知摩擦”概念。该架构将智能体的深思过程映射为耦合随机控制问题,利用基于哈密顿 - 雅可比 - 贝尔曼方程的停止边界替代启发式停止标记,并在模拟急诊医疗诊断网格中验证了其有效性,显著减少了行动耗时并提升了患者存活率。

AI 推荐理由

提出三元认知架构,通过物理摩擦约束智能体决策路径与停止机制,核心解决任务规划中的过度思考问题。

研究机构
University College London
论文信息
作者 Davide Di Gioia
发布日期 2026-03-31
arXiv ID 2603.30031
相关性评分 9/10 (高度相关)