面向大语言模型系统的以决策为中心的设计

大语言模型系统除生成输出外，还需做出控制决策（如回答、澄清、检索或调用工具）。现有架构常将这些决策隐式嵌入生成过程，导致评估与行动纠缠，难以排查故障。本文提出一种以决策为中心的框架，将决策相关信号与映射动作的策略分离，使控制成为显式且可检查的系统层。该设计支持将故障归因于信号估计、决策策略或执行环节，从而实现模块化改进。实验表明，该框架减少了无效行动，提升了任务成功率，并揭示了可解释的故障模式，为构建更可靠、可控的大模型系统提供了通用架构原则。