Self-Evolution Lifelong Learning Psychological Counseling Skill Extraction Rejection Fine-tuning
摘要

现有 AI 心理咨询师方法多依赖静态数据集的监督微调,缺乏人类专家通过临床实践持续精进的能力。为此,本文提出 PsychAgent,一种体验驱动的终身学习代理。首先,构建记忆增强规划引擎,确保多轮会话的治疗连续性;其次,设计技能进化引擎,从历史轨迹中提取新技能以支持自我进化;最后,引入强化内化引擎,通过拒绝微调将演化技能整合至模型中。实验表明,该方法在各项评估维度上均优于通用大模型及领域基线,证明了终身学习对提升多轮咨询一致性与质量的有效性。

AI 推荐理由

论文核心提出自我进化引擎,通过经验驱动实现技能提取与内化,旨在实现代理的终身学习与自我改进。

研究机构
School of Computer Science and Technology, East China Normal University School of Psychology and Cognitive Science, East China Normal University
论文信息
作者 Yutao Yang, Junsong Li, Qianjun Pan, Jie Zhou, Kai Chen et al.
发布日期 2026-04-01
arXiv ID 2604.00931
相关性评分 9/10 (高度相关)