用于超表面逆向设计的自进化代理框架

超表面逆向设计虽关键，但构建求解器兼容的工作流需专业知识。现有语言驱动系统受限于会话且无法跨任务保留知识。本文提出一种自进化代理框架，通过上下文层面的技能进化解决该问题。该框架耦合编码代理、进化技能工件与基于物理模拟的确定性评估器，使特定求解器策略能在任务间迭代优化而无需调整模型权重。实验表明，进化技能显著提升了任务成功率并减少了尝试次数，证明了积累可重用求解器专业知识的价值。